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【dunhill Desire Black 夜幕紳士男性淡香水】?
來自英國舉世聞名的 Dunhill，擁有超過百年歷史與頂級工藝的藝術，今年 Dunhill 以經典設計中兼具細緻與男性魅力的手工訂製手錶和著名的汽車配飾車頭燈為設計靈感，巧妙結合在瓶身設計上，以黑色簡約摩登線條，展現男人的沉穩內斂且陽剛的磁性魅力。?
dunhill Desire Black 夜幕紳士男性淡香水想要創造出一種大膽但優雅感性的香調，以神秘讓人想一窺究竟的黑色基底色，用以喚起人們的渴望。前調是給人陽光男人清新形象的佛手柑和葡萄柚香氛，搭配黑胡椒和帶點柑橘香的苦橙葉。中調則運用溫潤的粉紅胡椒和土耳其玫瑰、藏紅花、天竺葵, 欖香體現紳士風度，展現英國男人的紳士風格。最後為了營造出神秘氣息則用厚實圓潤的木質調雪松、木黴木、廣藿香、橡苔，另外再搭配珍貴的禁琥珀和岩薔薇。?
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dunhill Desire Black 夜幕紳士男性淡香水?
前調：佛手柑、葡萄柚、苦橙葉、黑胡椒?
中調：粉紅胡椒、土耳其玫瑰、藏紅花、天竺葵、欖香?
後調：香根草、金琥珀、岩薔薇、雪松、木黴木、廣藿香、橡苔
圖片僅供參考，請以賣場內標示ML數與實品為主。
真品平行輸入商品，請不介意再行購買謝謝 。
保存期限： 5年 (或開封後使用12H 36個月)
商品訊息特點
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| 品牌名稱 | |
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| 香調 |
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如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服，那麼恭喜你，現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI；柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示，「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策，這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。
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儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧，不過事實上，它們離人類的程度還相當遙遠。
人類可以根據抽象的概念訂定計畫，看見未來。據《Business Insider》報導，Russell 解釋，「想像一下，當你要到陌生的城市參加會議，你不用規畫走到機場門口的每一步路，只要按著指示行走就好，當你到達門口，想叫計程車時，也不用想像身體動作，『叫車』的念頭一浮現，身體就會動作了。」
同時，「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵，舉例來說，當人在野外看到熊時，被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼，進而遠離該區域；然而 AI 沒有這樣的情緒，若非特定編寫程式標注熊的危險性，不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。
此外，看見一個未知的物體時，人們會利用自身智慧與對世界的認識，來弄清楚這個東西怎麼運作，據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 Toby Walsh 表示，這是所謂的常識推理；例如，我們看見的每把椅子可能都不太一樣，但當我們看到穩固支撐它的椅腳，以及高度合適的椅面，我們就會知道它是椅子。
然而這種基於經驗的判斷，工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭，要為 AI 編寫因果推理，會需要知道非常精確的細節，AI 才有辦法進行後續的推理，還需要大量數據來了解狀況。
另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是，人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務，美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示，AI 非常擅長執行特定任務，例如下棋、玩遊戲，但人類可以做到更廣泛的行為，「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」
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Dietterich 指出，「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力，特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」
Google 研究總監 Peter Norvig 表示，要讓 AI 追上人類智慧，最大的挑戰在於感官能力，他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時，它們的推理能力也會隨之上升，「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習，如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動，推理能力就會隨之改善。」
人類在童年時，有多種方法來認識這個世界，例如可能有老師或爸媽指著車子，跟你解釋這是什麼，這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿；但許多學習不是這麼直白的，有許多部份是以學習到的知識做推論，進而得出更多結果，但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。
Google AI 研究員 Samy Bengio 透露，每次 AI 要學習不同任務，都得從頭開始，但這麼做非常花時間，而且未來的智慧機器人，必須要能在親自動手做之前就學會才行。
「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習，讓我們不用每有一份新數據或演算法時，都要從頭開始構思模型。」Bengio表示，「要完成這項艱困的任務，肯定會需要很長一段時間。」原文詳見：生活達人
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
下面附上一則新聞讓大家了解時事
賽前以6勝1敗暫居第一的加拿大，22日在首戰遭遇日本，日本首節還能以17：23緊咬比數，只不過加拿大靠著身高優勢以及優異的防守，在第三節打出一波17：0的攻勢，日本就此無力回天，終場加拿大以108：60大勝日本48分，加拿大以7勝1敗暫居第一。
戰績1勝6敗的日本面對6勝1敗的加拿大，首節日本靠著田渡 凌單節7分的帶領下，還能緊咬比數，首節僅以17：23落後。
次節加拿大加強防守，壓低日本的整體命中率，使日本兩分球命中率僅有27%以及三分球僅有14%，單節全隊只得到9分，反觀加拿大靠著禁區大個摩根（Conor Morgan）肆虐日本禁區，單節狂轟10分，加拿大上半場以46：26大勝日本20分。
加拿大下半場一開始延續上半場的好手感，並持續壓迫日本，曾打出一波17：0的攻勢，日本靠著齋藤 拓実弧頂的三分彈，才結束這次的得分荒，只不過第三節命中率依舊低迷，單節只得到7分，第三節加拿大已經取得75：33的42分領先。
第4節日本有效提升命中率，只可惜為時已晚，終場加拿大以48分差大勝日本，加拿大以7勝1敗暫居第一。
加拿大以達林（Dallin Bachynski）全場19分為最佳，日本則以田渡 凌12分、3助攻表現最為優異，只可惜日本受制於加拿大的防守，全場命中率極低，兩分球48投僅13中，是日本輸球的主因一，失去籃板優勢也是一大主因，全場僅抓下28顆籃板，加拿大則是60顆籃板。
▲加拿大麥柯爾在比賽中上演空中接力灌籃。（圖／林暐凱攝 , 2017.07.22）
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